MUREPA EEIO는 여러 산업들의 연계 속에서 발생하는 에너지 사용과 환경오염 물질의 흐름을 이해할 수 있도록 산업과 환경요소를 구조적으로 결합한 환경기술계수기반 데이터베이스로 20년 연구역량을 담은 EEIO입니다.USEEO는 미국의 환경산업연관표입니다. 71 x 71 행렬에서 생성된 5,041개의 계수를 사용하여 계산된 국가 수준의 71개 산업을 고려합니다.
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미래산업경제연구소에서 2025년 한국의 경제 전망을 시도별, 산업별로 나누어 예측합니다.⨳데이터와 요약본 합본 구성입니다.
MUREPA’s Enhanced Multi-Environmental Input OutputMUREPA EEIO는 여러 산업들의 연계 속에서 발생하는 에너지 사용과 환경오염 물질의 흐름을 이해할 수 있도록 산업과 환경요소를 구조적으로 결합한 환경기술계수기반 데이터베이스로 20년 연구역량을 담은 EEIO입니다
MUREPA Korean Economic Forecasting 2024 UpdateISSN 2799-9505
미래산업경제연구소에서 2024년 한국의 경제 전망을 시도별, 산업별로 나누어 예측합니다.
MUREPA Korea Economic Outlook: 2023 & 2024(The first half)ISSN: 2799-9505
MUREPA’s Enhanced Multi-Environmental Input OutputME²IO는 여러 산업들의 연계 속에서 발생하는 에너지 사용과 환경오염 물질의 흐름을 이해할 수 있도록 산업과 환경요소를 구조적으로 결합한 환경기술계수기반 데이터베이스로 20년 연구역량을 담은 EEIO입니다
미래산업경제연구소에서 2023& 2024년 한국의 경제 전망을 시도별, 산업별로 나누어 예측합니다.
MUREPA Korea Economic Outlook: 2021 & 2022(The second half)ISSN: 2799-9505
8 명의 각계각층의 전문가와 테크M, 뮤레파코리아가 '탄소중립과 혁신'을 주제로 기획 연재된 기사를 책으로 엮었습니다.
'미래사회'를 주제로 구성한 총 12편의 논단입니다.
탄력적 산업연관 모형을 활용한 뮤레파 지역경제데이터는 뮤레파 지역경제모형(MUREPA’S Interregional Economic Model: MIEM)을 통해 제공합니다.MIEM은 베이지안 기반의 유사 동태모형으로 수요기반과 공급기반의 두 산업연관모형을 활용합니다. 기존 경제모형(산업연관모형(IO), CGE 등)의 한계를 극복하여산업연관계수의 고정성을 동태적으로 변화 적용이 가능하여, 지역적/시간적 대체효과를 반영할 수 있습니다.
지역산업연관 모형 이해를 돕기 위한 해설서입니다.
미래산업경제연구소에서 2021& 2022년 한국의 경제 전망을 시도별, 산업별로 나누어 예측합니다.
MUREPA Korea Economic Outlook: 2021 & 2022ISSN: 2799-9505
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